Перспективы решения задач организационного управления в инструментальной системе выбора и ранжирования „СВИРЬ“

На основании описательной модели открытого множества сформулированы разновидности задач классификации, реализованные в новой версии программной системы выбора и ранжирования „СВИРЬ-М“.  В данной системе расширен список задач классификации объектов, где задачи по принципу решения разделены на две группы: по заданным условиям принадлежности к классам и по отклонениям от класса, принятого за норму. Первую группу образуют задачи выбора класса по логическому выражению и функциям принадлежности, а вторую группу — задачи выбора действия по отклонению от нормы либо сопоставления объектов по степени отклонения от нормы. Выбор класса по функции принадлежности осуществляется на основе как упорядоченных классов на шкалах показателей (нечеткий выбор), так и неупорядоченных классов (распознавание сущности по многим показателям). Отсутствие связи с предметным языком и общность математических моделей позволяют решать изложенные задачи в различных предметных областях. Простота работы в системе „СВИРЬ“ обеспечивается контекстно-зависимым интерфейсом формулирования задач и автоматизацией создания модели предметной области и оценочных функций показателей на основе исходных данных, заданных в пакете Excel. 

1. Микони С. В. Системный анализ моделей классификации и упорядочения объектов // Изв. вузов. Приборостроение. 2022. Т. 65, № 11. С. 796—801.

2. Микони С. В. О классе, классификации и систематизации // Онтология проектирования. 2016. Т. 6, № 1(19). С. 67—80.

3. Zadeh L. A. Toward perseption-based theory of probabilistic reasoning with imprecise probabilities // Cб. докл. Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям, SCM'2003. СПб: Изд-во СПбГЭТУ „ЛЭТИ“, 2003. C. 69—75.

4. Микони С. В., Найденова К. А., Сорокина М. И. Автоматизация создания системы рационального распределения выпускников Военно-медицинской академии с помощью инструментальной системы поддержки принятия решений „СВИРЬ“ // Материалы XXXIII Междунар. конф. „Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе IT + S&E’06“, Гурзуф, 20—30.05.2006. Запорожье, 2006. С. 111—113.

5. Микони С. В. Табличная модель принятия оперативных решений беспилотным летательным аппаратом // Авиакосмическое приборостроение. 2023. № 8. С. 3—12.

6. Соколов Б. В., Ковалев А. П., Мустафин Н. Г., Захаров В. В., Щербакова Е. Е. Методологические основы проактивного управления социокиберфизическими системами // Изв. вузов. Приборостроение. 2021. Т. 64, № 12. С. 1018—1021.

7. Захаров В. В., Баранов А. Ю., Соколов Б. В. Разработка и внедрение элементов информационно-аналитической платформы для решения транспортно-логистических задач // Изв. вузов. Приборостроение. 2023. Т. 66, № 2. С. 118—124. DOI: 10.17586/0021-3454-2023-66-2-118-124.