Модель системы управления инженерными изменениями и оптимизация маршрутов их согласования на предприятии радиоэлектронного приборостроения

Процессы управления инженерными изменениями, вносимыми в изделия радиоэлектронного приборостроения, позволяют предприятиям в условиях мелкосерийного и единичного производства управлять функциональными параметрами, качеством и конкурентоспособностью изделий на рынке. Однако это требует разработки инструментария управления инженерными изменениями, адекватных моделей взаимодействия исполнителей подразделений при разработке и внедрении конструкторско-технологических изменений в приборах. Приведены результаты экспериментальных исследований процессов разработки, согласования и внедрения инженерных изменений с последующей оптимизацией типовых маршрутов их обработки подразделениями и службами предприятия, которые способствовали сокращению временных затрат и упрощению функциональных связей между исполнителями работ. Разработан классификатор причин инженерных изменений, выполнена группировка изменений по сложности их реализации и определена трудоемкость обработки извещений исполнителями как критерий оптимизации маршрутов их обслуживания. Разработана ролевая модель управления изменениями, в которой выделена роль администратора изменений как основного координатора коммуникаций и контроля процессов внедрения инженерных изменений в радиоэлектронные приборы. Модель позволяет документировать процессы проектирования, согласования и внедрения инженерных изменений на предприятии и организовать информационные потоки между службами. 

1. Burggräf P., Wagner J., Saßmannshausen T., Weißer T., Radisic-Aberger O. AI-artifacts in engineering change management – a systematic literature review // Research in Engineering Design. 2024. Vol. 35. P. 215–237. DOI: org/10.1007/s00163-023-00430-6.

2. Yin L., Sun Q., Tang D., Xu Y., Shao L. Requirement-driven engineering change management in product design // Computers & Industrial Engineering. 2022. Vol. 168. P. 108053. DOI: org/10.1016/j.cie.2022.108053.

3. Iakymenko N., Romsdal A., Alfnes E., Semini M., Strandhagen J. O. Status of engineering change management in the engineer-to-order production environment: insights from a multiple case study // Intern. J. of Production Research. 2020. Vol. 58. P. 4506–4528. DOI: org/10.1080/00207543.2020.1759836.

4. Capistrano Burgos R., Sippl F., Radisic-Aberger O., Weisser T. Data-based method for the implementation planning of engineering changes in the automotive industry // Proc. of the Design Society. 2022. Vol. 2. P. 343–352. DOI: org/10.1017/pds.2022.36.

5. Ирзаев Г. Х. Модель процессов управления инженерными изменениями в изделиях на промышленном предприятии // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. 2022. № 1(15). С. 56–63. DOI: 10.30987/2658-6436-2022-1-56-63.

6. Васин С. А., Анцев В. Ю., Трушин Н. Н., Фетисов М. Н., Юрин Д. С. Анализ влияния качества проектно-конструкторских работ на результативность производственного планирования на авиастроительном предприятии // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2024. Т. 22, № 4. С. 144–151. DOI: 10.18503/1995-2732-2024-22-4-144-1513.

7. Ullah I., Tang D., Yin L. Engineering product and process design changes: A literature overview // Procedia CIRP. 2016. Vol. 56, N 4. Р. 25–33. DOI:10.1016/j.procir.2016.10.010.

8. Sonzini M. S., Vegetti M., Leone H. Towards an ontology for product version management // Intern. J. of Product Lifecycle Management. 2015. Vol. 8, N 1. P. 80–97. DOI: org/10.1504/ijplm.2015.068008.

9. Meissner M., Jacobs G., Jagla P., Sprehe J. Model based systems engineering as enabler for rapid engineering change management // Procedia CIRP. 2021. Vol. 100. P. 61–66. DOI: 10.1016/j.procir.2021.05.010.

10. Albers A., Stürmlinger T., Revfi S., Behdinan K. Extended target weighing approach (ETWA): impact and risk analysis of lightweight concepts in the product-production system-co-design // DS-109: Proc. of the 23rd Intern. Conf. on Engineering Design (ICED’21). Cambridge University Press, 2021. Vol. 1. P. 1537–1546. DOI: org/10.1017/pds.2021.415.

11. Knaus A. Analysis of engineering change processes for manufacturing companies // Intern. J. of Innovation and Technology Management. 2022. Vol. 19, N 07. P. 1–23. DOI: org/ 10.1142/S0219877022500274.

12. Balakrishnan A. S., Suresh J. A conceptual framework for impact of automotive engineering changes in new product development // Intern. J. of Logistics Systems and Management. 2019. Vol. 32, N 1. P. 25–48. DOI: org/10.1504/ijlsm.2019.097071.

13. Капулин Д. В., Воронков М. С., Русских П. А., Дрозд О. В. Автоматизированная система оперативной регистрации технических изменений предприятия радиоэлектронной промышленности // Вестник ЮУрГУ. Серия „Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника“. 2024. Т. 24, № 1. С. 5–18. DOI: 10.14529/ctcr240101.

14. Скоробогатов А. С. Разработка процесса согласования извещений об изменении конструкторской документации в цифровой системе Союз-PLM // Перспективные машиностроительные технологии: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., посвященной 125-летию Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого и 5-летию Высшей школы машиностроения. СПб: Изд-во СПбПУ, 2024. С. 235–239.

15. Королев П. С., Полесский С. Н., Цветков В. Э., Костюк А. А. Метод оценивания надежности продукции электронной и приборостроительной отраслей на основе требований системы менеджмента качества // Изв. вузов. Приборостроение. 2025. Т. 68, № 4. С. 355–365. DOI: 10.17586/0021-3454-2025-68-4-355-365.

16. Sjögren P., Fagerström B., Kurdve M., Lechler T. Opportunity discovery in initiated and emergent change requests // Design Science. 2019. Vol. 5. P. 1–23. DOI: org/10.1017/dsj.2019.4.

17. Никитин Ю. А., Зубова Л. В., Иващенко И. А., Кабаев Ю. И., Кангур Ю. В. Способ определения фактической трудоемкости разработки конструкторских документов подсистемы „корпус“ по новым измерителям // Вестник Института дружбы народов Кавказа. Теория экономики и управления народным хозяйством. Экономические науки. 2024. № 3(71). С. 21–31.

18. Reddi K. R., Moon Y. B. System dynamics modeling of engineering change management in a collaborative environment // The Intern. J. of Advanced Manufacturing Technology. 2011. Vol. 55, N 9–12. P. 1225–1239. DOI: org/10.1007/s00170-010-3143-z.

19. Maceika A., Toločka E. The motivation for engineering change in the industrial company // Business: Theory and Practice. 2021. Vol. 22, N 1. P. 98–108. DOI: org/10.3846/btp.2021.13042.

20. Sharp M. E., Hedberg T. D., Bernstein W. Z., Kwon S. Feasibility study for an automated engineering change process // Intern. J. of Production Research. 2021. Vol. 59, N 16. P. 4995–5010. DOI: org/10.1080/00207543.2021.1893900.

21. Singh A. A study of role of McKinsey’s 7S framework for achieving organizational excellence // Organization Development Journal. 2012. Vol. 31, N 3. P. 39–50.