Мультиаспектное представление проблемной области для конфигурирования социотехнических систем
https://doi.org/10.17586/0021-3454-2025-68-10-852-861
Аннотация
Предложена методология поддержки принятия решений при конфигурировании социотехнических систем, основанная на их декомпозиции. Декомпозиция осуществляется с использованием аппарата мультиаспектных онтологий, позволяющего как сохранить независимость моделируемых аспектов рассматриваемых систем, так и обеспечить их интероперабельность. Применение методологии проиллюстрировано на примере прикладной задачи обслуживания полупроводникового производства. Показано, что использование предложенной методологии вместе с аппаратом мультиаспектных онтологий позволяет существенно повысить уровень автоматизации, а следовательно, увеличить скорость и снизить число ошибок при поддержке принятия решений в рассматриваемой прикладной задаче.
Ключевые слова
Об авторе
Н. Г. ШиловРоссия
Николай Германович Шилов — канд. техн. наук; лаборатория интегрированных систем автоматизации; старший научный сотрудник
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Мизюн В. А. Системный анализ в управлении предприятием. Тольятти: ТГУ, 2007. 252 с.
2. Робинсон Д. Итеративный метод решения игр // Матричные игры / Под ред. Н. Н. Воробьева. М.: Физматлит, 1961. С. 110–118.
3. Маслов С. Ю. Теория дедуктивности систем и ее применения. М.: Радио и связь, 1986. 136 с.
4. Ackoff R. L. The Art of Problem Solving: Accompanied by Ackoff’s Fables. Wiley, 1991. 240 р.
5. Kusiak A. Generative artificial intelligence in smart manufacturing // Journal of Intelligent Manufacturing. 2024. Vol. 36. P. 1–3.
6. Song Z., Kusiak A. Optimising product configurations with a data-mining approach // International Journal of Production Research. 2009. Vol. 47, N 7. P. 1733–1751.
7. Klir G. J., Elias D. Architecture of Systems Problem Solving. Kluwer Academic, 2003. 364 p.
8. Цвиркун А. Д. Основы синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1982. 200 с.
9. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем. М.: Мир, 1978. 312 с.
10. Охтилев М. Ю., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. М.: Наука, 2006. 410 с.
11. Sheremetov L. B. A model of fuzzy coalition games in problems of configuring open supply networks // Journal of Computer and Systems Sciences International. 2009. Vol. 48, N 5. P. 765–778.
12. Черняк Ю. И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975. 191 c.
13. Смирнов А. В. Модели и средства концептуального проектирования автоматизированных производственных систем. СПб: СПИИРАН, 1994. 369 c.
14. Данчул А. Н. Статистика и моделирование социально-экономических процессов. М.: МГУУ Правительства Москвы, 2018. 103 c.
15. Андрюшкевич С. К., Ковалёв С. П. Динамическое связывание аспектов в крупномасштабных системах технологического управления // Вычислительные технологии. 2011. Т. 16, № 6. С. 3–12.
16. Smirnov A., Levashova T., Ponomarev A., Shilov N. Methodology for Multi-Aspect Ontology Development: Ontology for Decision Support Based on Human-Machine Collective Intelligence // IEEE Access. 2021. Vol. 9. P. 135167– 135185.
17. Шилов Н. Г. Разработка мультиаспектной онтологии для поддержки принятия решений в производственных системах // Информационные технологии и вычислительные системы. 2024. № 2. C. 52–64.
18. Fiorini S. R. et al. Extensions to the core ontology for robotics and automation // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2015. Vol. 33. P. 3–11.
19. Giustozzi F., Saunier J., Zanni-Merk C. Context Modeling for Industry 4.0: an Ontology-Based Proposal // Procedia Computer Sciences. 2018. Vol. 126. P. 675–684.
20. SD3 — Simulation Delivery and Documentation Deviations [Электронный ресурс]: <http://aber-owl.net/ontology/SD3>.
Рецензия
Для цитирования:
Шилов Н.Г. Мультиаспектное представление проблемной области для конфигурирования социотехнических систем. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2025;68(10):852-861. https://doi.org/10.17586/0021-3454-2025-68-10-852-861
For citation:
Shilov N.G. Multi-aspect representation of the problem domain for configuring sociotechnical systems. Journal of Instrument Engineering. 2025;68(10):852-861. (In Russ.) https://doi.org/10.17586/0021-3454-2025-68-10-852-861






















