Разработка модели цифрового двойника для гибридной производственной линии по сборке светодиодных осветительных приборов
https://doi.org/10.17586/0021-3454-2022-65-10-725-734
Аннотация
Приведен пример выбора аппаратной и программной части оборудования для создания цифрового двойника гибридной автоматизированной сборочной линии. Описаны необходимые функции цифрового двойника гибридной сборочной линии светодиодных осветительных приборов, проанализированы функции моделей программных менеджеров системы (Менеджер ресурсов, Менеджер датчиков, Менеджер компоновки среды). Приведено UML-представление модели данных цифрового двойника.
Об авторах
В. П. Кузьменко
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия
Россия
Владимир Павлович Кузьменко — канд. техн. наук, кафедра электромеханики и робототехники; старший преподаватель
Санкт-Петербург
С. В. Солёный
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия
Россия
Сергей Валентинович Солёный — канд. техн. наук, доцент, кафедра электромеханики и робототехники; заведующий кафедрой
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Mittal S., Khan M. A., Romero D., Wuest T. Smart manufacturing: Characteristics, technologies and enabling factors // Proc. of the Institution of Mechanical Engineers. Part B: Journal of Engineering Manufacture. 2019. Vol. 233, N 5. P. 1342—1361.
2. Царев М. В., Андреев Ю. С. Цифровые двойники в промышленности: история развития, классификация, технологии, сценарии использования // Изв. вузов. Приборостроение. 2021. T. 64, № 7. С. 517—531.
3. Krüger J., Wang L., Verl A., Bauernhansl T., Carpanzano E., Makris S., Fleischer J., Reinhart G., Franke J., Pellegrinelli S. Innovative control of assembly systems and lines // CIRP Annals of Manufacturing Technology. 2018. Vol. 66. Р. 707—730.
4. Боровков А. И., Рябов Ю. А. Цифровые двойники: определение, подходы и методы разработки // Цифровая трансформация экономики и промышленности: Сб. тр. науч.-практ. конф. с зарубежным участием. 20—22 июня 2019 г. СПб: Политех-Пресс, 2019. С. 234—245. DOI:10.18720/IEP/2019.3/25.
5. Дорожная карта развития „сквозной“ цифровой технологии „Новые производственные технологии“ [Электронный ресурс]: https://digital.gov.ru/ru/documents/6662 (06.06.2022)
6. Garfinkel J. Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for 2019 // Gartner Tech. Rep. 2018 [Электронный ресурс]: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2018-10-15-gartner-identifies-thetop-10-strategic-technology-trends-for-2019.
7. Операционная система робота [Электронный ресурс]: http://www.ros.org.
8. Kousi N., Michalos G., Aivaliots S., Makris S. Overview of Future Assembly Systems Introducing Two-Armed Robotic Mobile Workers // 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems (CMS 2018). Stockholm, Sweden, 16—18 May 2018.
9. Huang S., Wang G., Yan Y., Fang X. Blockchain-based data management for digital twin of product // Journal of Manufacturing Systems. 2020. Vol. 54. January. P. 361—371. D0I:10.1016/j.jmsy.2020.01.009.
10. Афанасьев М. Я., Федосов Ю. В., Крылова А. А., Шорохов С. А. Применение машинного зрения в задачах автоматического позиционирования инструмента модульного оборудования // Изв. вузов. Приборостроение. 2020. Т. 63, № 9. С. 830—839.
11. Qi Q., Tao F., Hu T., Anwer N., Liu A., Wei Y., Wang L., Nee A. Enabling technologies and tools for digital twin // Journal of Manufacturing Systems. 2021. Vol. 58, Pt. B. January. P. 3—21. D0I:10.1016/j.jmsy.2019.10.001.
12. Schluse M., Priggemeyer M., Atorf L., Rossmann J. Experimentable digital twins—Streamlining simulation-based systems engineering for Industry 4.0 // IEEE Trans. Ind. Information. 2018. Vol. 14, N 4. P. 1722—1731. DOI:10.1109/TII.2018.2804917.
13. Dasbach T., Zancul E., Schützer K., Anderl R. Product Lifecycle Management in the Digital Twin Era // PLM 2019. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Cham, Springer, 2019. Vol. 565. P. 283—292. DOI:10.1007/978-3-030-42250-9_27.
14. Захаров В. В., Ушаков В. А. Динамический подход к планированию модернизации автоматизированных систем управления производственными объектами // Изв. вузов. Приборостроение. 2019. Т. 62, № 6. С. 585—588.
15. Mrugalska B., Zasada B., Wyrwicka M. K. Preventive Approach to Machinery and Equipment Maintenance in Manufacturing Companies // Advances in manufacturing, Production Management and Process Control. 2019. Vol. 793. P. 540—548.
Рецензия
Для цитирования:
Кузьменко В.П., Солёный С.В. Разработка модели цифрового двойника для гибридной производственной линии по сборке светодиодных осветительных приборов. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2022;65(10):725-734. https://doi.org/10.17586/0021-3454-2022-65-10-725-734
For citation:
Kuzmenko V.P., Soleniy S.V. Development of a Digital Twin Model for a Hybrid Production Line for LED Lighting Devices Assembly. Journal of Instrument Engineering. 2022;65(10):725-734. (In Russ.) https://doi.org/10.17586/0021-3454-2022-65-10-725-734
Просмотров:
14
Послать статью по эл. почте 