Арифметический вычислитель на элементах нейронной логики
https://doi.org/10.17586/0021-3454-2023-66-11-950-959
Аннотация
Представлен арифметический вычислитель, выполняющий операции сложения и вычитания чисел в формате с фиксированной запятой в прямом коде и построенный на элементах нейронной логики. Арифметические операции суммирования или вычитания выполняются при анализе кода операции и знаковых цифр чисел. Если сумма знаковых разрядов двоичных чисел и кода операции равна нулю, то выполняется операция суммирования, в противном случае — вычитание. При суммировании определяется перенос из младших разрядов в старшие, при вычитании вычисляется заем из старших разрядов в младшие. Предложенное устройство обладает повышенной скоростью вычислений, а использование нейроподобных элементов позволяет снизить аппаратную сложность.
Об авторах
В. С. Титов
Юго-Западный государственный университет
Россия
Россия
Виталий Семенович Титов, д-р техн. наук, профессор; Юго-Западный государственный университет, кафедра вычислительной техники
Курск
С. С. Шевелев
Юго-Западный государственный университет
Россия
Россия
Сергей Степанович Шевелев, канд. техн. наук, доцент; Юго-Западный государственный университет, кафедра информационной безопасности
Курск
Список литературы
1. Шевченко В. П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. М.: КноРус, 2022. 288 c.
2. Старков В. В. Архитектура персонального компьютера. Организация, устройство, работа. М.: Горячая линия — Телеком, 2022. 538 c.
3. Киселев С. В. и др. Аппаратные средства персонального компьютера. М.: Академия, 2022. 625 c.
4. Трофимов В. В. и др. Информационные технологии. М.: Юрайт, 2022. 392 c.
5. Кузин А. В., Демин В. М. Компьютерные сети. М.: Форум, Инфра-М, 2022. 385 c.
6. Шелухин О. И., Тенякшев А. М., Осин А. В. Моделирование информационных систем. М.: Радиотехника, 2022. 368 c.
7. Рыбин С. В. Дискретная математика и информатика. СПб: Лань, 2022. 749 с.
8. Гуревич Д. З., Елизаров В. Н., Рувинский Б. И. Большие интегральные схемы и вычислительные машины четвертого поколения. М.: ЦНИИ „Электроника“, 2021. 783 c.
9. Пат. 2780299 РФ. Параллельный сумматор-вычитатель на элементах нейронной логики / С. С. Шевелев Опубл. 21.09.2022. Бюл. № 7.
10. Гаврилов М. В., Климов В. А. Информатика и информационные технологии. М.: Юрайт, 2022. 383 c.
11. Хогдал Д. С. Анализ и диагностика компьютерных сетей. М.: ЛОРИ, 2022. 350 c.
12. Хлебников А. А. Информационные технологии. М.: КноРус, 2021. 466 c.
13. Микропроцессоры и микропроцессорные системы / Под ред. В. Б. Смолова. М.: Радио и связь, 2022. 328 c.
14. Шевелев С. С. Устройство выполнения логических и арифметических операций // Программная инженения. 2021. Т. 12, № 7. С. 350—357. DOI: 10.17587/prin.12.350—357.
15. Трояновский В. М. Информационно-управляющие системы и прикладная теория случайных процессов. М.: Гелиос АРВ, 2022. 390 c.
16. Никитюк Н. М. Микропроцессоры и микро-ЭВМ. Применение в приборостроении и в научных исследованиях. М.: Энергоиздат, 2022. 168 c.
17. Shevelev S. S. Parallel-sequential adder-subtractor with the highest digits forward on neurons // Neurocomputers. 2021. Vol. 23, N 3. Р. 5—14. DOI: 10.18127/j19998554-202103-01/.
18. Пат. 2739343 РФ. Устройство поразрядного вычисления логических и арифметических операций / С. С. Шевелев. Опубл. 23.12.2020. Бюл. № 36.
Рецензия
Для цитирования:
Титов В.С., Шевелев С.С. Арифметический вычислитель на элементах нейронной логики. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2023;66(11):950-959. https://doi.org/10.17586/0021-3454-2023-66-11-950-959
For citation:
Titov V.S., Shevelev S.S. Arithmetic calculator based on neural logic elements. Journal of Instrument Engineering. 2023;66(11):950-959. (In Russ.) https://doi.org/10.17586/0021-3454-2023-66-11-950-959
Просмотров:
4
Послать статью по эл. почте 