Математическая модель рабочего места поверки средств измерений как нестационарная система обслуживания
https://doi.org/10.17586/0021-3454-2022-65-10-701-711
Аннотация
Представлена модель рабочего места поверки средств измерений как нестационарной системы обслуживания с относительными приоритетами поступающего потока заявок. Модель основывается на построении многомерного графа и соответствующей системы уравнений Чепмена—Колмогорова. Модель позволяет выявить и на качественном уровне объяснить основные закономерности и технологические параметры функционирования рабочего места. Представленную модель возможно использовать для расчета пропускной способности поступающих на поверку средств измерений, функционирующих в условиях изменяющейся рабочей нагрузки на определенном временном интервале. Также модель возможно применять для обоснования технических требований при проектировании рабочих мест, которые предполагается использовать в условиях изменяющейся рабочей нагрузки.
Об авторах
Д. С. Ершов
Московский политехнический университет; Главный научный метрологический центр
Россия
Россия
Денис Сергеевич Ершов — канд. техн. наук, кафедра стандартизации, метрологии и сертификации; научно-исследовательский отдел
Москва; Мытищи
Р. З. Хайруллин
Московский государственный строительный университет; Главный научный метрологический центр
Россия
Россия
Рустам Зиннатуллович Хайруллин — д-р физ.-мат. наук, научно- исследовательский отдел; кафедра фундаментального образования
Москва; Мытищи
Список литературы
1. Kampen J. K. Reflections on and test of the metrological properties of summated rating, Likert, and other scales based on sums of ordinal variables // Measurement. 2019. Vol. 137. P. 428—434. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.01.083.
2. Chen H. B., Zhuang H. L. A new highly anti-interference regularization method for ill-posed problems // Vibroengineering PROCEDIA. 2017. Vol. 15. P. 128—133. http://dx.doi.org/10.21595/vp.2017.19358.
3. Wei W., Wei X., Jiankang L. Stochastic P-bifurcation analysis of a class of nonlinear Markov jump systems under combined harmonic and random excitations // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2021. Vol. 582. Р. 126246. https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126246.
4. Neama S., Youssef T. Comparison of fuzzy semi-Markov models for one unit with mixed stand by units with and without preventive maintenance using regenerative point method // Heliyon. 2021. Vol. 7, N 8. Р. e07717. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07717.
5. Khayrullin R. Z., Zakutin A. A. Application of the Bayesian Approach to the Construction of Statistical Estimates of Parameters of Distribution Laws of Random Variables // Measurement Techniques. 2021. Vol. 63. P. 862—869. https://doi.org/10.1007/s11018-021-01872-x.
6. Bessiere P., Mazer E., Ahuactzin J. M., Mekhnacha K. Bayesian Programming. Boca Raton: CRC Press, 2014. https://doi.org/10.1201/b16111.
7. Yan Su, Junping Li. Bias optimality of admission control in a non-stationary repairable queue // Operations Research Letters. 2020. Vol. 48, is. 3. P. 317—322. https://doi.org/10.1016/j.orl.2020.04.002.
8. Seenivasana M., Senthilkumara R., Subasrib K. S. M/M/2 heterogeneous queueing system having unreliable server with catastrophes and restoration // Intern. Conf. on Advances in Materials Science. 2022. Vol. 51, Part 8. P. 2332— 2338. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.11.567.
9. Хинчин А. Я. Работы по математической теории массового обслуживания. М.: ФИЗМАТЛИТ, 1963. 236 с.
10. Гнеденко Б. В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966. 432 с.
11. Бубнов В. П., Сафонов В. И. Разработка динамических моделей нестационарных систем обслуживания. СПб: Лань, 1999. 64 с.
12. Бубнов В. П., Тырва А. В., Еремин А. С. Комплекс моделей нестационарных систем обслуживания с распределением фазового типа // Труды СПИИРАН. 2014. Вып. 37. С. 61—71.
13. Смагин В. А., Гусеница Я. Н. К вопросу моделирования одноканальных нестационарных систем с произвольным распределением моментов времени поступления заявок и длительностей их обслуживания // Труды Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского. 2015. № 649. С. 56—53.
14. Бубнов В. П., Сафонов В. И., Шардаков К. С. Обзор существующих моделей нестационарных систем обслуживания и методов их расчета // Системы управления, связи и безопасности. 2020. № 3. С. 65—121.
15. Бубнов В. П., Еремин А. С., Сергеев С. А. Особенности программной реализации численно-аналитического метода расчета моделей нестационарных систем обслуживания // Труды СПИИРАН. 2015. № 1(38). С. 218—228.
Рецензия
Для цитирования:
Ершов Д.С., Хайруллин Р.З. Математическая модель рабочего места поверки средств измерений как нестационарная система обслуживания. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2022;65(10):701-711. https://doi.org/10.17586/0021-3454-2022-65-10-701-711
For citation:
Ershov D.S., Khayrullin R.Z. Mathematical Model of the Workplace of Measuring Instruments Verification as a Non-Stationary Service System. Journal of Instrument Engineering. 2022;65(10):701-711. (In Russ.) https://doi.org/10.17586/0021-3454-2022-65-10-701-711
Просмотров:
16
Послать статью по эл. почте 