Preview

Известия высших учебных заведений. Приборостроение

Расширенный поиск

Идентификация дефектов в линейных системах на основе методов оптимального управления

https://doi.org/10.17586/0021-3454-2022-65-5-335-342

Аннотация

Рассматривается задача идентификации дефектов в динамических системах, описываемых линейными дифференциальными уравнениями. Для решения задачи используются наблюдатели, построенные на основе методов оптимального управления. Предлагаемый метод синтеза таких наблюдателей базируется на идее введения новой подсистемы, в которой роль неизвестной вектор-функции, описывающей возникающие дефекты, выполняет некоторое вспомогательное управление, формируемое таким образом, чтобы оно обеспечивало минимум функционалу невязки. В отличие от популярных подходов к решению задачи идентификации дефектов на основе наблюдателей, работающих в скользящем режиме, предлагаемый метод позволяет расширить класс систем, для которых задача идентификации может быть решена, поскольку метод построения скользящих наблюдателей накладывает определенные ограничения на рассматриваемые системы. Приведены результаты моделирования, подтверждающие работоспособность диагностических наблюдателей, синтезированных с помощью предложенного метода.

Об авторах

А. А. Кабанов
Севастопольский государственный университет
Россия

Алексей Александрович Кабанов — канд. техн. наук, доцент, научно-исследовательская лаборатория „Интеллектуальные системы и робототехника“; зав. Лабораторией.

Севастополь



А. В. Зуев
Институт проблем морских технологий ДВО РАН
Россия

Александр Валерьевич Зуев — канд. техн. наук, доцент, лаборатория интеллектуальных систем; зав. Лабораторией.

Владивосток



В. Ф. Филаретов
Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН
Россия

Владимир Федорович Филаретов — д-р техн. наук, профессор; Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, лаборатория робототехнических систем; зав. Лабораторией.

Владивосток



А. Н. Жирабок
Дальневосточный федеральный университет
Россия

Алексей Нилович Жирабок — д-р техн. наук, профессор, департамент автоматики и робототехники; профессор.

Владивосток



Список литературы

1. Edwards C., Spurgeon S. On the development of discontinuous observers // Intern. J. Control. 1994. Vol. 59. P. 1211—1229.

2. Floquet T., Barbot J., Perruquetti W., Djemai M. On the robust fault detection via a sliding mode disturbance observer // Intern. Journal Control. 2004. Vol. 77. P. 622—629.

3. Yan X., Edwards C. Nonlinear robust fault reconstruction and estimation using sliding mode observers // Automatica. 2007. Vol. 43. P. 1605—1614.

4. Rios H., Efimov D., Davila J., Raissi T., Fridman L., Zolghadri A. Nonminimum phase switched systems: HOSM based fault detection and fault identification via Volterra integral equation // Intern. Journal Adapt. Contr. and Signal Proc. 2014. Vol. 28. P. 1372—1397.

5. Жирабок А. Н., Зуев А. В. Филаретов В. Ф., Шумский А. Е. Идентификация дефектов на основе скользящих наблюдателей с ослабленными условиями существования // Изв. вузов. Приборостроение. 2021. Т. 64, № 4. С. 255—263.

6. Mufti I. H., Chow C. K., Stock F. T. Solution of ill-conditioned linear two-point boundary value problems by the Riccati transformation // SIAM Rev. 1969. Vol. 11, N 4. P. 616—619.

7. Брайсон А., Хо Ю-ши. Прикладная теория оптимального управления. М.: Мир, 1972. 544 с.

8. Naidu D. S. Optimal control systems. Electrical Engineering Handbook. Florida, Boca Raton: CRC Press, 2003. 275 p.


Рецензия

Для цитирования:


Кабанов А.А., Зуев А.В., Филаретов В.Ф., Жирабок А.Н. Идентификация дефектов в линейных системах на основе методов оптимального управления. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2022;65(5):335-342. https://doi.org/10.17586/0021-3454-2022-65-5-335-342

For citation:


Kabanov A.A., Zuev A.V., Filaretov V.F., Zhirabok A.N. Identification of defects in linear systems based on optimal control methods. Journal of Instrument Engineering. 2022;65(5):335-342. (In Russ.) https://doi.org/10.17586/0021-3454-2022-65-5-335-342

Просмотров: 9


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0021-3454 (Print)
ISSN 2500-0381 (Online)