Определение размера кластера и числа реплик высоконагруженных информационных систем
https://doi.org/10.17586/0021-3454-2023-66-8-646-651
Аннотация
Проанализирована задача обеспечения качества обслуживания клиентов высоконагруженных информационных систем. Рассмотрены решения, предназначенные для обеспечения масштабирования таких систем. Предложена процедура определения необходимого числа узлов вычислительного кластера, основанная на теории очередей. Приведены результаты вычислительного эксперимента по выбору размера кластера, пропускная способность которого обеспечивает среднее время выполнения запроса пользователя, значение которого ниже установленного допустимого. Предложена модель определения числа реплик узлов, при котором при заданной интенсивности поступления запросов на обновление можно избежать критического уровня конфликта „запись—запись“.
Об авторах
Т. М. Татарникова
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия
Россия
Татьяна Михайловна Татарникова — д-р техн. наук, профессор; Институт информационных технологий и программирования; директор института
Санкт-Петербург
Е. Д. Архипцев
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет „ЛЭТИ“ им. В.И. Ульянова (Ленина)
Россия
Россия
Евгений Дмитриевич Архипцев — аспирант; кафедра
информационных систем
Санкт-Петербург
Н. С. Кармановский
Университет ИТМО
Россия
Россия
Николай Сергеевич Кармановский — канд. техн. наук; факультет безопасности информационных технологий
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Тузов А. В. Исследование возможности использования линейной регрессии для предсказания расхода памяти в высоконагруженной информационной системе // Вестн. ЮУрГУ. Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2018. Т. 18, № 3. С. 5—11.
2. Bogatyrev V. A., Derkach A. N., Aleksankov S. M. The model of reliability of dublated real-time computers for cyber-physical systems // Studies in Systems, Decision and Control. 2020. Vol. 260. P. 11—21.
3. Амиров С. Н. Особенности разработки высоконагруженных систем // International Journal of Open Information Technologies. 2020. Vol. 8, N 8. Р. 32—47.
4. Городничев М. Г., Кочупалов А. Е. Исследование методов межпроцессного взаимодействия в информационной системе с горизонтальным взаимодействием // Вестн. Евразийской науки. 2018. Т. 10, № 4. С. 1—32.
5. Подольный В. П. Архитектура высоконагруженных систем. Системы сбора информации, распределенные системы управления, системы реального времени. М.: ООО „САМ Полиграфист“, 2022. 160 с.
6. Цвященко Е. В. Анализ согласованности базы данных NoSQL на этапе проектирования информационной системы // Информационные системы и технологии. 2016. № 1. С. 74—83.
7. Богатырев В. А., Лисичкин Д. Э. Оптимизация периодичности инициализации контроля на основе дублированных вычислений // Программные продукты и системы. 2019. № 2. С. 214—220.
8. Sovetov B. Ya., Tatarnikova T. M., Poymanova E. D. Storage scaling management model // Information and Control Systems. 2020. № 5(108). С. 43—49. DOI: 10.31799/1684-8853-2020-5-43-49.
9. Татарникова Т. М., Вольский А. В. Оценка вероятностно-временных характеристик сетевых узлов с дифференциацией трафика // Информационно-управляющие системы. 2018. № 3(94). С. 54—60. DOI: 10.15217/issn1684-8853.2018.3.54.
10. Татарникова Т. М., Елизаров М. А. Процедура разрешения коллизий в RFID-системе // Изв. вузов. Приборостроение. 2017. Т. 60, № 2. С. 150—157. DOI: 10.17586/0021-3454-2017-60-2-150-157.
Рецензия
Для цитирования:
Татарникова Т.М., Архипцев Е.Д., Кармановский Н.С. Определение размера кластера и числа реплик высоконагруженных информационных систем. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2023;66(8):646-651. https://doi.org/10.17586/0021-3454-2023-66-8-646-651
For citation:
Tatarnikova T.M., Arkhiptsev E.D., Karmanovskiy N.S. Determining the Cluster Size and the Number of Replicas of Highly Loaded Information System. Journal of Instrument Engineering. 2023;66(8):646-651. (In Russ.) https://doi.org/10.17586/0021-3454-2023-66-8-646-651
Просмотров:
21
Послать статью по эл. почте 